在你的简历中加入其中之一可以产生很大的不同。

数据科学是有史以来最通用的领域之一。甚至它的名字也不能很好地解释该领域实际涉及的内容。也许这就是人们认为这个领域极具挑战性、难以进入、更难以表现出专业精神的原因之一。

在数据科学界众所周知，要成为一名“优秀”的数据科学家，关键在于您构建的项目经验有多强大，您的项目有多多样化，以及它们展示了您创造性和高效地解决任何问题的能力。

虽然成为一名数据科学家——或者在其任何一个分支拥有专业——不需要大学学位，但拥有一些证明你在该领域某些方面的专业的证书可以改变你的项目经验并使你的职业更上一层楼。

这不仅适用于一般领域，也适用于其所有分支。也许该领域最著名的分支是机器学习。机器学习现在在我们的生活中无处不在，在我们的电脑、手机，甚至厨房用具中。

但就像数据科学一样，机器学习这个术语是许多算法和技术的总称，所以当你说“我是机器学习专家”时，你如何向你未来的雇主表明你是认真的？

一些公司和大学设计了测试和课程，如果你通过，你就会知道如何在机器学习的海洋中航行，因此，你能够解决任何人可以摆在你面前的任何问题。 本文将介绍您今年可以获得的前 6 名机器学习证书，并提升您的项目经验和获得梦想工作的机会。

此列表中的第一个证书由麻省理工学院提供。机器学习和人工智能专业证书课程是一个短期课程，提供给具有机器学习知识的人和新人，使他们能够获得该领域的最新知识。

这个证书并不便宜——注册它需要 325 美元——因为它不仅仅是一个测试，而是一整套课程和材料。这个简短程序的核心侧重于在大数据和文本处理中使用机器学习算法和技术。但是，如果你愿意，你可以扩展证书的范围——额外收费——以涵盖更精确的机器学习使用，例如医学领域的机器学习，或计算机版本，或高效的深度学习等。

这个短期课程中的每门课程都有一定的天数，您需要完成它们，并且整个课程课程需要在注册课程后的 36 个月内完成。

斯坦福大学提供的机器学习课程和证书对于那些想要同时获得证书的人来说可能是更好的选择。您可以免费旁听课程，也可以支付 79 美元在完成课程后获得证书。

本课程是您可以参加的最著名、最有益的机器学习课程之一；它由 Coursera 的创始人之一、拥有超过 1000 万满意学生的讲师 Andrew Ng 教授教授。仅机器学习课程就有近 400 万学生参加/仍在学习。该课程还提供 10 种语言的字幕。

在这个为期 11 周的课程中，您将从头开始学习所有内容，涵盖数学和统计学、机器学习算法的基础及其在计算机视觉、医学、音频处理和数据库挖掘中的应用。

您可以通过参加 Coursera 课程获得的另一个证书是由计算行业的传奇IBM 提供的机器学习专业证书。 与斯坦福大学的课程一样，您可以免费旁听这门课程或获得 $39/月的证书。

该专业证书课程包括 6 门课程，涵盖您了解机器学习算法的理论方面及其实际用途所需的所有知识。 虽然如果你有一些编程知识，你可能会更多地学习这门课程，但即使你不太了解编程，你仍然可以学习这门课程。

本课程还将教您如何使用 Jupyter notebooks 和 IBM Watson 来构建和开发您自己的项目，以便在您完成课程后添加到您的项目经验中。

此列表中最后一个基于课程的证书是哈佛大学在 edX 上提供的机器学习证书。 本课程是哈佛大学提供的更大、更广泛的数据科学证书的一部分。 您可以旁听本课程或在完成后以 99 美元的价格获得证书。

本课程将涵盖机器学习的基础知识、基本算法和技术、如何以及何时使用交叉验证、如何构建推荐系统以及一些常用的、最流行的和新的机器学习算法。

本课程设计为在 8 周内完成。 但是，它也是自定进度的，这意味着您可以花任何时间完成本课程并获得证书